go viet technology trading company limited

6 năm trước

Data Engineering [HCM]

Trên 30 triệu

Hồ Chí Minh

go viet technology trading company limited

Ngành nghề: IT phần mềm

Mức lương: Trên 30 triệu

Cập nhật: 17/01/2019 ( 6 năm trước)

6 năm trước

go viet technology trading company limited

IT phần mềm /

Chat ngay

Ứng tuyển

Lưu tin

Thông tin Lịch sử

Độ phù hợp

Xem lượt ứng tuyển

Thông tin

Công ty

Việc làm đề xuất bởi AI365

Thông tin chung

Chức vụ

Nhân viên

Hình thức làm việc

Số lượng cần tuyển

0 người

Thời gian thử việc

Hạn nộp hồ sơ

15/02/2019 ( Đã quá hạn)

Địa điểm làm việc

Tỉnh thành

Hồ Chí Minh

Địa chỉ chi tiết

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

- Create and maintain optimal data pipeline architecture;
- Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies;
- Ensure internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.;
- Work with stakeholders to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs.

YÊU CẦU

Kinh nghiệm

Không yêu cầu

Bằng cấp

Không yêu cầu

Giới tính

Không yêu cầu

Độ tuổi

Không yêu cầu

- Bachelors degree or higher in an engineering field (Computer Science, Computer Engineering, etc);
- Advanced working SQL knowledge and experience working with a variety of databases;
- Programming experience one or more application or systems languages (Go, Python, Ruby, Java, etc);
- Experience building and optimizing data pipelines, architectures and large-scale data processing (Data Warehousing, Search, Real-time Dash-boarding);
- Experience with stream-processing systems: Storm, Spark-Streaming, etc.;
- Experience extending and implementing core functionality and libraries in data processing platforms (Hive/Pig UDFs, Spark / Spark SQL, Storm Bolts, etc.);
- An incredible desire to be part of a team that delivers impact results everyday;
- A commitment to writing understandable, maintainable, and reusable software;
- Well versed in software and data design patterns;
- Willingness to learn new languages and methodologies;
- An enormous sense of ownership;