Mã QR đăng nhập App
Bạn chọn tài khoản đăng nhập nào dưới đây
VIỆC LÀM THƯƠNG HIỆU
Đề xuất bởi
Gợi ý: Di chuột vào tiêu đề việc làm để xem thông tin chi tiết
Tạo CV Online ấn tượng
AI365 với 3500+ mẫu CV chuyên nghiệp, độc đáo với 5 ngôn ngữ Anh, Việt, Hàn... cùng 92 ngành nghề.
Lọc theo:
Địa điểm
Việc làm tại:
Ngẫu nhiên
Gợi ý: Di chuột vào tiêu đề việc làm để xem thông tin chi tiết
Từ 18 triệu
Hồ Chí Minh
Hơn 2 năm
6 - 300 triệu
Hồ Chí Minh
0 - 1 năm
8 - 10 triệu
Hồ Chí Minh
Hơn 1 năm
10 - 15 triệu
Hồ Chí Minh
Bạn muốn tìm việc mới? Xem danh sách việc làm tại đây
Tìm việc gần bạn — dẫn tới trang việc làm theo tỉnh/thành tại đây
Kiến thức tuyển dụng, hướng nghiệp & kỹ năng cập nhật mỗi tuần xem thêm
LLM Engineer là vị trí kỹ thuật tập trung xây dựng ứng dụng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn, từ trợ lý tra cứu tài liệu đến hệ thống hỏi đáp có dẫn nguồn. Công việc không chỉ dừng ở việc kết nối mô hình AI với phần mềm mà còn yêu cầu tổ chức dữ liệu, thiết kế cơ chế truy xuất thông tin và kiểm tra chất lượng câu trả lời. Người theo đuổi nghề này cần hiểu cách biến khả năng của mô hình thành tính năng hữu ích, ổn định và phù hợp với nhu cầu thực tế.
Thông qua bài viết trên timviec365, bạn sẽ hiểu LLM Engineer là gì, những nhiệm vụ thường gặp trong quá trình phát triển ứng dụng, kiến thức về retrieval và RAG, cách đánh giá hệ thống cũng như các kỹ năng cần chuẩn bị. Nội dung đồng thời hướng dẫn xây dựng portfolio, trình bày CV và đối chiếu yêu cầu tuyển dụng để lựa chọn cơ hội nghề nghiệp phù hợp với năng lực.
AI Product Manager là vị trí quản lý sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo, chịu trách nhiệm xác định nhu cầu người dùng, lựa chọn tính năng ưu tiên và đánh giá giá trị sản phẩm mang lại. Khác với việc sử dụng công cụ AI để hỗ trợ công việc, người đảm nhận vai trò này phải đưa ra những quyết định về sản phẩm, phối hợp với đội kỹ thuật và theo dõi hiệu quả sau triển khai. Vậy AI Product Manager là gì, công việc cụ thể ra sao và cần chuẩn bị những năng lực nào để ứng tuyển?
Trong bài viết này, timviec365 sẽ giúp bạn hiểu phạm vi trách nhiệm, quy trình phát triển sản phẩm AI, các kỹ năng cần thiết và cách xây dựng portfolio, CV phù hợp. Nội dung được minh họa bằng tình huống giả định về trợ lý tra cứu tài liệu nội bộ, giúp người đọc hình dung cách một AI Product Manager đưa ra quyết định từ ý tưởng đến vận hành.
MLOps Engineer là vị trí kỹ thuật tập trung vào việc đưa mô hình Machine Learning từ môi trường thử nghiệm vào hệ thống vận hành thực tế, đồng thời bảo đảm quá trình phát hành, giám sát và xử lý sự cố có thể kiểm soát. Một mô hình đạt kết quả tốt trong quá trình thử nghiệm chưa chắc hoạt động ổn định khi tiếp nhận dữ liệu mới hoặc phục vụ người dùng thực tế. Vì vậy, MLOps Engineer đóng vai trò kết nối giữa phát triển mô hình, kỹ thuật phần mềm và vận hành hạ tầng.
Cùng timviec365, bài viết sẽ giúp bạn hiểu công việc của MLOps Engineer trong từng giai đoạn phát hành và vận hành mô hình, những kỹ năng cần chuẩn bị, cách xây dựng portfolio và đối chiếu yêu cầu tuyển dụng với kinh nghiệm hiện có. Qua đó, bạn có thể xác định hướng phát triển phù hợp nếu đang làm DevOps, Data Science, Machine Learning hoặc muốn chuyển sang lĩnh vực vận hành hệ thống AI.
Prompt Engineer làm gì ngoài việc nhập câu lệnh để AI tạo ra câu trả lời? Trong một dự án thực tế, công việc này còn liên quan đến phân tích yêu cầu, thiết kế hướng dẫn, kiểm thử kết quả, phát hiện lỗi và bàn giao giải pháp để người khác có thể sử dụng, đánh giá. Bài viết sẽ giúp bạn hiểu phạm vi công việc, những năng lực cần phát triển và cách xây dựng portfolio, hồ sơ ứng tuyển dựa trên bằng chứng cụ thể.
Cùng timviec365 tìm hiểu quy trình làm việc của Prompt Engineer từ lúc tiếp nhận bài toán đến khi hoàn thiện sản phẩm. Qua đó, bạn có thể xác định kỹ năng cần học, lựa chọn dự án thực hành phù hợp và chuẩn bị hồ sơ thể hiện đúng năng lực trước nhà tuyển dụng.