Kinh nghiệm
Không yêu cầu
- Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
- Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning);
- Có khả năng lập trình về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn);
- Tuân thủ quy trình quản trị dự án/quản lý chất lượng phần mềm;
- Tư duy logic tốt; Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới;
- Bền bỉ, tin cậy, nhạy bén.
* Ưu tiên:
- Ứng viên thành thạo công cụ R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), chuyên sâu Scala/Java (Spark ML, Spark Streaming, H2O);
- Ứng viên sử dụng/thực hành các ML Frameworks/tools (tensorflow, torch, pytorch, keras, ...);
- Đã thiết kế, xây dựng các mô hình liên quan ML.
* Quyền lợi :
- Được thực hành Data Mining khác như Social network analysis, Latent feature analysis, ...;
- Được thực hành phân tích thông tin khách hàng hỗ trợ các bài toán quảng cáo (ads) hoặc hệ thống khuyến nghị (recommendation);
- Được review lương: 2 lần/năm;
- Nghỉ thứ 7, Chủ nhật;
- Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch;
- Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
- Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI care (liên kết với các bệnh viện quốc tế);
- Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
- Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
- Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
- Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần.
Yêu cầu hồ sơ :
- Đơn xin việc bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh
- CV có ảnh 3*4 (bắt buộc) bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh nêu rõ quá trình công tác, kinh nghiệm, các dự án đã tham gia, sở thích cá nhân
Hồ sơ vui lòng ghi rõ :
Bạn biết thông tin tuyển dụng của chúng tôi từ nguồn nào (ví dụ: Website công ty, Fanpage của công ty, bạn bè … )
Chi tiết xin vui lòng liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH - VEGA CORPORATION
Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
Chia sẻ
Bình luận