Việc làm machine learning engineer

Yêu cầu: Qualifications & RequirementsBachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Information Technology, Mechatronics, or a related field.1–2 years of experience in software development, system engineering, or system integration.Fresh graduates with strong academic or project experience in AI/IoT/smart building technologies are encouraged to apply.Basic to intermediate knowledge of front-end or back-end development (JavaScript, Node.js, React, Python, or similar).Understanding of APIs, cloud platforms, and database concepts.Exposure to AI/ML, LLM, or data analytics tools is a plus.Ability to learn new engineering tools quickly (Git, Jira, Confluence, Figma, etc.).Eager to learn and grow in the AIoT and smart workspace domain.Strong problem-solving attitude and willingness to take initiative

Yêu cầu: 🎓 Yêu cầu- Tốt nghiệp đại học- Sử dụng thành thạo MS Office (PowerPoint, Excel, Word)- Có kinh nghiệm kinh doanh sản phẩm tiếng Anh cho trẻ em hoặc từng làm trong mảng giáo dục tiếng Anh ✨ Ưu tiên- Kỹ năng soạn thảo văn bản tốt (báo cáo, đề án v.v)- Có kỹ năng thuyết trình- Giao tiếp tốt, chủ động trong công việc- Thành thạo SNS- Có thể giao tiếp bằng tiếng Hàn (TOPIK 4 trở lên)- Từng sinh sống hoặc làm việc tại Hàn Quốc

Yêu cầu: - Tốt nghiệp các ngành Quản trị nhân sự, Giáo dục, CNTT, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.- Hiểu biết về L&D, truyền thông nội bộ và các công cụ AI (ChatGPT, Notion, Gamma, Canva AI, Synthesia, v.v.).- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực Đào tạo- Yêu thích công nghệ, sáng tạo, ham học hỏi- Kỹ năng điều phối đa nhiệm và giám sát nhóm với nhiều chức năng song song.- Có khả năng lập kế hoạch vận hành đào tạo, gắn KPI và timeline cụ thể.

Yêu cầu: Sự kiện K-Tech Innovation Hub 2025🚀 K-Tech Innovation Hub 2025 là sự kiện thuộc khuôn khổ chương trình K-Tech College 2025: Cầu nối việc làm Việt – Hàn, được tài trợ 100% bởi Chính phủ Hàn Quốc, do LIKELION Vietnam phối hợp cùng KOSME và Job Korea tổ chức.Sự kiện hướng đến việc kết nối nhân tài trẻ Việt Nam với doanh nghiệp công nghệ Hàn Quốc, tạo nên không gian giao lưu, sáng tạo và khám phá cơ hội nghề nghiệp trong các lĩnh vực Công nghệ, AI, Game, và Sáng tạo nội dung số.Tại K-Tech Innovation Hub 2025, người tham gia sẽ được trải nghiệm nhiều hoạt động hấp dẫn:K-Tech Connect: Job MatchingPhỏng vấn trực tiếp cùng doanh nghiệp Hàn Quốc, hơn 30 vị trí IT hấp dẫn và dự kiến tuyển dụng 100 ứng viên tiềm năng tại sự kiện.Supercent Creative Lab: AI Game Video Challenge cùng SupercentCuộc thi sáng tạo video quảng cáo game bằng AI do LIKELION x SUPERCENT đồng tổ chức.Game Industry Talk: Gặp gỡ & lắng nghe chia sẻ từ CEO Supercent về xu hướng ngành game toàn cầu và công nghệ AI trong sáng tạo nội dung.Mini Game & Quà Tặng: Tham gia hoạt động tương tác và nhận nhiều phần quà hấp dẫn dành cho khách tham dự. Các Vị Trí Tuyển Dụng Nổi BậtFull-stack Developer / Frontend Developer / Backend Developer / App DeveloperAI Developer / Data Engineer / Machine Learning EngineerUI/UX Designer / Game 3D Artist / Game DeveloperProject Manager / Product Manager / Business AnalystEmbedded Software Engineer / Hardware Engineer / Design Engineer (Freshers welcome!)(Danh sách vị trí sẽ liên tục được cập nhật trước ngày diễn ra sự kiện) Sự kiện mở cửa cho:Sinh viên, người mới đi làm hoặc ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ, AI, Game, Kỹ thuật, Thiết kế.Ứng viên có 0–5 năm kinh nghiệm, yêu thích công nghệ và mong muốn thử sức tại doanh nghiệp Hàn Quốc.Người tìm kiếm môi trường làm việc quốc tế, năng động và sáng tạo.

Yêu cầu: Không có

Yêu cầu: Trình Độ Học VấnTốt nghiệp Đại học (GPA > 3.0)Chuyên ngành:Khoa học dữ liệuKỹ thuật máy tínhHoặc các ngành liên quan đến dữ liệuTiếng Anh: TOEIC > 600 hoặc IELTS >5.5Kỹ Năng Kỹ ThuậtPython EcosystemAsyncio, MultiprocessingData cleaning techniquesMachine Learning preprocessingAdvanced error handlingDatabase & Big DataSQL (Trung cấp đến Nâng cao)NoSQL database managementPySparkData warehousingKinh Nghiệm Chuyên SâuTối thiểu 1-2 nămTừng triển khai dự án:Web scrapingXử lý dữ liệu tự độngCrawling dữ liệu lớn

Yêu cầu: Trình độ học vấn & chuyên mônTốt nghiệp Cao đẳng/Đại học, ưu tiên các chuyên ngành: Kỹ thuật điện, Cơ điện, Năng lượng, Kỹ thuật môi trường, Kinh doanh quốc tế, Quản trị dự án, Kinh tế kỹ thuật.Sinh viên mới ra trường hoặc dưới 1 năm kinh nghiệm (ưu tiên có kinh nghiệm bán hàng kỹ thuật là lợi thế). Năng lực chuyên môn & kỹ năng mềmTiếng Anh: Giao tiếp cơ bản, có thể đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và viết email.Kỹ năng trình bày & thuyết trình: Tự tin giao tiếp, có khả năng truyền đạt rõ ràng trong cuộc họp hoặc tương tác khách hàng.Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Chủ động, cởi mở, phối hợp tốt với đồng đội và các phòng ban liên quan.Có tư duy logic, ham học hỏi và mong muốn phát triển trong ngành năng lượng tái tạo.Thành thạo MS Office, đặc biệt là Excel và PowerPoint. Thái độ & định hướng phát triểnNhiệt huyết, năng lượng tích cực, tinh thần cầu tiến và sẵn sàng vượt qua thử thách.Chủ động nhận phản hồi và cải thiện.Cam kết phát triển lộ trình nghề nghiệp trong 6–12 tháng để chuyển lên cấp độ Junior. Cơ hội phát triểnĐược đào tạo bài bản về kỹ thuật – tài chính – kỹ năng mềm trong ngành điện mặt trời.Làm việc trực tiếp cùng các chuyên gia có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực năng lượng.Lộ trình thăng tiến rõ ràng từ Fresher → Junior → Intermediate → Senior → Manager.

Yêu cầu: - Có kỹ năng bán hàng – tư vấn tài chính, tư duy tập trung chốt sales, đạt KPI nạp tiền giao dịch.- Hiểu cơ bản về Crypto, Trading, ưu tiên đã từng đầu tư hoặc tư vấn các sản phẩm tài chính.- Giao tiếp rõ ràng, xử lý từ chối khéo léo, biết cách tạo sự tin cậy và cam kết lâu dài với khách.- Sử dụng thành thạo Zalo, Telegram, CRM, Google Sheet, biết làm cộng đồng online.- Chủ động mở rộng khách hàng mới, không ngại gọi điện – chốt ngay trên điện thoại/Zalo.- Tinh thần chiến đấu với KPI, ham học hỏi, thích làm việc cùng team tài chính – đầu tư.

Yêu cầu: Không có

Yêu cầu: Nữ: Sức khỏe tốt, tuổi không quá 35Thời gian làm việc: toàn thời gian cố địnhTrình độ: Đại học, tốt nghiệp loại khá trở lên (ưu tiên chuyên ngành về Kinh tế)Am hiểu kiến thức về thương mạiSử dụng thành thạo vi tính văn phòng, Tiếng Anh giao tiếp tốtKỹ năng giao tiếp tốt, sống hòa đồng cùng tập thểKinh nghiệm: Ưu tiên kinh nghiệm tiếp thị, bán hàng dịch vụTrung thực, cầu tiến, cẩn thận, chịu được áp lực cao trong công việc

Yêu cầu: Ưu tiên quý thầy/ cô có thể dạy vào các khung giờ buổi tối (21:00 - 23:45)Yêu cầu kĩ thuật: Có máy tính cá nhân, có webcam, tai nghe và micrôHệ điều hành máy tính: tối thiểu macOS: 10.9 / Windows: 10 ProfessionalPhần cứng: Tối thiểu  RAM > = 8 GB  và CPU: 4 nhân HOẶC 1,8 GHzChip máy tính thế hệ từ sau năm 2019Tốc độ đường truyền: Ping<20ms; Upload >20Mbps; Download >30Mbps (Kiểm tra tốc độ mạng tại: https://www.speedtest.net/)Quá trình đào tạo: Ứng viên đã tốt nghiệp từ bất kì chuyên ngành và có chứng chỉ sư phạm Anh/TESOL/TEFLSinh viên năm 3-4 chuyên ngành Ngôn Ngữ Anh/ Sư phạm tiếng Anh Khả năng và kinh nghiệm:Có kinh nghiệm giảng dạy tiếng Anh từ 1-3 nămKhả năng Tiếng Anh tốt, nói linh hoạt và phát âm chuẩn

Yêu cầu: Preferred qualifications and skills Candidates must hold a Master or Doctor (preferred) degree in Control and Automation Engineering, Electrical - Electronics Engineering. Proven teaching or industry experience in automation and control engineering. Demonstrated ability to conduct impactful research. Excellent English speaking and writing skills.

Yêu cầu: Trình độ học vấn: Tốt nghiệp đại học các chuyên ngành Quản trị nhân sự, Quản trị kinh doanh hoặc các chuyên nghành có liên quan;Ứng viên có kinh nghiệm tối thiểu 2 năm ở vị trí tương đương;Kỹ năng lắng nghe và giao tiếp, tuyền tải thông tin tốt;Kỹ năng thuyết trình và truyền cảm hứng tốt;Sử dụng thành thạo tin học văn phòng;Có khả năng sử dụng tốt công nghệ, AI trong công việc.

Yêu cầu:  Kinh nghiệm:3+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science / Machine Learning / AI / Big Data.Có kinh nghiệm với OTA, Travel Tech hoặc e-commerce là một lợi thế lớn.  Kỹ năng chuyên môn:Thành thạo Python/R, SQL, Spark, BigQuery.Có kinh nghiệm với Machine Learning (XGBoost, TensorFlow, Scikit-Learn).Hiểu biết về A/B Testing, Bayesian Optimization, Time-Series Forecasting.Có kinh nghiệm xử lý data pipeline & ETL (Airflow, dbt, Kafka).Kinh nghiệm làm việc với BI Tools (Looker, Tableau, Power BI).  Tư duy & kỹ năng mềm:Tư duy logic, làm việc dựa trên dữ liệu & ra quyết định nhanh.Có khả năng làm việc với đội ngũ Revenue, Growth Marketing & Product.Kỹ năng giao tiếp tốt để trình bày insight từ dữ liệu.

Yêu cầu: 1. Đọc hiểu bản vẽ cơ khí tốt/ Good at understand mechanical drawing.2. Am hiểu về quy trình gia công,dụng cụ cắt gọt, chế độ cắt gọt các loại vật liệu / Understanding of machining processes, cutting tools, and cutting modes for various materials.3. Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm vị trí tương đương / At least 1 year of experience in a similar position.- Kinh nghiệm : biết đọc bảng vẽ tốt, sẽ đào tạo thêm khi nhận việc.4. Ưu tiên biết lập trình tay hoặc trên máy tính/ Priority on manual or computer setup.5. Trình độ : Trung cấp trở lên