Vai trò của Gen AI - ứng dụng thiết thực trong thực tế

1. Tổng quan về Gen AI

Gen AI, viết đầy đủ là Generative AI, được định nghĩa là AI tạo sinh, tức là nói về một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo nhiều định dạng khác nhau cho dữ liệu (định dạng ảnh, video, văn bản, âm thanh, mô hình 3D. Nhiệm vụ tạo sinh được thực hiện dựa vào cơ chế học dữ liệu mẫu từ các mô hình hiện có. Từ kiến thức học được sẽ tạo ra những kết quả mới mẻ, độc đáo.

Khả năng của gen AI dó là tạo được những nội dung phức tạp và chân thực, có thể bắt chước giống như con người, sáng tạo được như con người. Nhờ vậy Gen AI được ứng dụng vào vô cùng nhiều ngành để phát triển như ngành giải trí, game, marketing.

Vốn là một kết quả của bước tiến công nghệ đỉnh cao, gen AI không ngừng đột phá để phục vụ con người trong mọi hoạt động một cách thông minh và đa mảng nhất. Những thành tựu đáng để nhắc đến hiện nay của Gen AI như ChatGPT hay Midjourney đã nâng tầm vị thế của Gen AI trong giới công nghệ và người dùng, cũng tạo đà mạnh mẽ cho những bước phát triển về sau. Ở hiện tại, thành tựu của Gen AI mà chúng ta vừa nhắc đã đem đến khả năng tuyệt vời trong việc giải quyết những vấn đề có tính sáng tạo, phức tạp hay có thể hỗ trợ đắc lực cho việc nghiên cứu khoa học.

2. Cơ chế hoạt động của Gen AI

Gen AI có cơ chế hoạt động giống như bộ não con người, do vậy có thể ví nó là một bộ não nhân tạo có khả năng học được nhiều thứ từ các mẫu và cấu trúc dữ liệu để tạo ra nội dung mới vừa sáng tạo vừa giữ được nguyên bản.

Gen AI sẽ được đào tạo bắt đầu từ việc cung cấp cho nó kho dữ liệu đầu vào có thể là âm thanh, hình ảnh, văn bản, các thí dụ. Thông qua đây, mô hình sẽ tiến hành phân tích để tìm ra quy luật, mối quan hệ giữa các thông tin. Những gì tìm ra và học được, gen AI sẽ tạo ra nội dung mới song sẽ liên tục tinh chỉnh để trả ra được kết quả chuẩn xác cao nhất và giống thật nhất.

Một trong những “năng lực” to lớn của mô hình AI tổng quát này chính là nằm ở chỗ có thể học tập từ nhiều phương pháp khác nhau, từ việc con người trực tiếp hướng dẫn đến khả năng tự học liên tục trên các dữ liệu đã train. Vậy nên mô hình sẽ học tập một cách nhanh chóng, có tính ứng dụng cao và linh hoạt, dễ dàng ứng dụng vào nhiều nhiệm vụ khác nhau.

3. Tổng hợp các vai trò của Gen AI

3.1. Generative AI được ứng dụng phổ biến như thế nào?

Dưới đây là những ứng dụng phổ biến của Generative AI, người dùng biết rõ hơn về chúng để có thể tận dụng phục vụ các mục đích thiết thực nhất trong công việc và các khía cạnh khác nhau của đời sống như học tập, giải trí, giao tiếp.

3.1.1. Ứng dụng về ngôn ngữ

Hầu hết mọi mô hình AI tổng quát đều lấy văn bản làm nền tảng gốc rễ để học tập. Do vậy, văn bản là yếu tố quan trọng gắn liền với việc sử dụng các mô hình AI. Một trong những thí dụ điển hình phải kể đến mô hình ngôn ngữ lớn LLM. Nó được ứng dụng vào vô cùng nhiều nhiệm vụ khác nhau như phát triển mã, xây dựng bài luận, dịch thuật, thậm chí cấp tiến đến mức nó có thể hiểu được cả trình tự di truyền.

3.1.2. Ứng dụng về âm thanh

Đây là mảng phát triển mới của thế hệ Gen AI. Thực tế đã có mô hình soạn các đoạn nhạc và phát triển bài hát. Mô hình còn có thể dựa theo đối tượng của video mà tạo ra âm thanh phù hợp, giúp cho cảnh và âm thanh khớp nhau. Không chỉ dừng lại ở đó nó còn tiếp nhận để tạo ra được âm nhạc theo yêu cầu.

3.1.3. Ứng dụng về hình ảnh

Hình ảnh là lĩnh vực phổ biến hàng đầu của Gen AI, khả năng có thể sinh ảnh 3D, ảnh đại diện, đồ thị, video và tất cả những ảnh minh họa khác. Các hình ảnh được tạo ra không phải là sự sao chép mà dựa vào các dữ liệu mẫu học được để tạo hình linh hoạt, sinh động và đa dạng. Bởi thế, gen AI sẽ tạo được các bức ảnh có phong cách thẩm mĩ khác nhau.

Mô hình thông minh và cấp tiến này còn có khả năng tạo ra đồ thị thể hiện cấu tạo của hợp chất hóa học, bên cạnh đó còn có phân tử hóa học để hỗ trợ trong việc nhận diện thuốc. Ở lĩnh vực khác, gen AI đã và đang được ứng dụng để tạo mô hình 3D phục vụ mục đích thiết kế 3D hay game video, xây dựng các hình ảnh có tính tăng cường thực tế hay ảnh cho thực tế ảo.

3.1.4. Dữ liệu tổng hợp

Gen AI có khả năng tạo dữ liệu tổng hợp (nhân tạo) mà không cần các mẫu, dữ liệu từ thực tế. Hoàn toàn có thể yên tâm để sử dụng kho dữ liệu này phục vụ cho việc huấn luyện AI học tập. Trong các trường hợp dữ liệu có sẵn có, dữ liệu bị giới hạn có thể sử dụng Gen AI để nhận được dữ liệu tổng hợp hỗ trợ mục đích hoàn thiện mô hình mà vẫn đảm bảo được sự chuẩn xác.

Phương pháp sử dụng dữ liệu tổng hợp này cũng trở nên đắc lực cho doanh nghiệp trong việc triển khai các mô hình chuyên dụng, nhanh chóng, kịp thời giải quyết vấn đề khó khăn về việc thiếu dữ liệu trước mắt. Các dữ liệu mới sẽ được tạo ra một cách tự động và nhanh nên tiết kiệm được thời gian thu thập dữ liệu thật.

3.2. Kết luận về lợi ích, vai trò thiết thực của Gen AI

Từ khám phá về tính ứng dụng của mô hình, có thể nhận thấy rằng con người đã và sẽ còn nhận được thực sự nhiều lợi ích của gen AI. Những điều thiết thực nhất trước tiên phải kể tới như giúp cho công cuộc phát triển sản phẩm được nhanh chóng hơn, cải thiện hiệu quả năng suất làm việc của đội ngũ nhân viên, nâng cao trải nghiệm khách hàng của về sản phẩm, dịch vụ của doanh nghiệp. Lý giải cho những kết quả này nằm trong các vai trò sau đây của Gen AI.

- Gợi mở tiềm năng sáng tạo vô hạn:

- Nâng cao độ chính xác, hiệu quả của hệ thống hoạt động AI

- Tự động nhận diện, phân tích và học tập dữ liệu một cách chất lượng.

- Tăng tốc quy trình xử lý và tự động hóa

4. Tiêu chí đánh giá Gen AI chất lượng

Một mô hình AI được đánh giá là hoạt động hiệu quả, tạo sản phẩm thành công khi đạt được 3 tiêu chí cụ thể như sau:

4.1. Chất lượng của mô hình

Các ứng dụng của AI có sự tương tác trực tiếp với con người luôn cần phải đạt được chất lượng cao, giống thật nhất có thể. Thí dụ như AI tạo âm thanh, giọng nói để ứng dụng trong cuộc gọi tổng đài, giả sử âm thanh rè, chất lượng giọng nói kém và nội dung nói không chuẩn xác thì người dùng thật sẽ khó hiểu hay không thể tiếp nhận được nội dung được đưa đến. Nhìn chung, chất lượng của mô hình AI phải tạo ra chất lượng giống thật nhất có thể.

4.2. Tính đa dạng

Mô hình AI tốt sẽ xử lý được tất cả các trường hợp dù là trường hợp ít gặp nhất ở trong dữ liệu mà có thể trả ra được kết quả chất lượng. Nhìn chung, chỉ cần có dữ liệu, dù ít hay nhiều AI sẽ tự linh hoạt để phân tích và xử lý chất lượng nhất để đem đến kết quả tốt nhất.

4.3. Tốc độ

Các ứng dụng công nghệ trong thời đại công nghệ lên ngôi luôn đặt ra yêu cầu AI phải có sự phối hợp tạo nội dung thực sự nhanh, tốt nhất là phải ngay tức khắc. Vậy nên mô hình AI cần phải xử lý được bài toán về tốc độ xử lý dữ liệu để bảo đảo vừa nhanh chóng vừa mượt mà trong khi sử dụng.

5. Gen AI và ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực

Hầu hết mọi lĩnh vực hiện nay đều đang ứng dụng mô hình AI Tổng hợp này. Một vài lĩnh vực tận dụng triệt để và thu về kết quả chất lượng cao như Marketing, ngành ô tô – xe máy, Logistic, Du lịch, y tế. Hãy xem sự tham gia của Gen AI đã mang lại hiệu quả tuyệt vời như thế nào cho các lĩnh vực vừa nêu nhé.

5.1. Gen AI trong hoạt động Marketing

Nó hỗ trợ con người trong việc tạo ra nội dung đa dạng phong cách, nhiều thể loại, văn phong như bài blog, slogan, soạn email marketing, tagline. Nội dung được cập nhật một cách sáng tạo và hoàn toàn phù hợp, khớp với phương diện được ứng dụng. Giả sử trước kia một nhân viên marketing sáng tạo nội dung phải mất 1 đến vài ngày để hoàn thành kịch bản kinh doanh hay truyền thông thì hiện nay bằng Gen AI bạn sẽ có ngay mọi loại kịch bản chỉ trong vài giây mà vẫn tiếp cận đúng đối tượng khách hàng, phù hợp với mục tiêu chiến lược.

Gen AI cũng là trợ thủ đắc lực trong việc phân tích dữ liệu marketing hướng tới việc phân tích tệp khách hàng để doanh nghiệp có thể hiểu rõ và chính xác hành vi của họ, bảo đảm cho khâu tối ưu hóa các chiến dịch tiếp cận. Có nhiều phiên bản quảng cáo vừa sáng tạo vừa hấp dẫn được tạo ra cho một yêu cầu bất kỳ, từ đó bạn sẽ chọn được phiên bản tốt nhất và hài lòng nhất để áp dụng cho chiến lược hiện tại,

Không những thế, Gen AI còn có thể thay vai trò của một chuyên gia phân tích thị trường để dự đoán xu hướng, giúp cho doanh nghiệp thuận lợi trong việc đưa ra chiến lược marketing phù hợp.

5.2. Gen AI cùng những thành tựu nghiên cứu y học

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Y tế vốn đã được triển khai từ sớm, đây không phải là thông tin xa lạ. Điều chúng ta quan tâm đó chính là những bước tiến của AI tác động cho Y tế trải qua thời kỳ phát triển đột phá của trí tuệ nhân tạo. Vậy nên cách mà Gen AI bước cùng ngành trong các nghiên cứu khoa học là một dấu mốc cực kỳ quan trọng. 

Mô hình được ứng dụng để thúc đẩy sự khám phá mới bên cạnh việc đề xuất các cải tiến phù hợp, tạo ra cơ hội cho các ứng dụng thực tiễn đầy tiềm năng được triển khai. Đặc biệt, thành tựu to lớn mà mô hình tổng hợp thực hiện đó chính là vai trò hỗ trợ phát triển thuốc mới. Bằng việc tạo dựng mô hình các chuỗ protein trong điều chế thuốc, Gen AI sẽ thúc đẩy quá trình nghiên cứu diễn ra nhanh chóng hơn và sớm đi vào thử nghiệm. Bên cạnh đó còn hỗ trợ đem đến các phương pháp điều trị hiệu quả một số loại bệnh.

Ở các khâu y tế như ghi chép bệnh án, phân tích hình ảnh, mã hóa, ... thường chiếm dụng khá nhiều thời gian, gen AI sẽ tiến hành chức năng tự động hóa để tối ưu, cắt giảm quỹ thời gian bị tiêu tốn để thúc đẩy các hoạt động y tế khác được xử lý nhanh chóng hơn. Từ đó hỗ trợ tối ưu thời gian và nguồn lực đáng kể.

5.3. Gen AI trong ngành công nghệ giải trí

Không thể phủ nhận sự tác động mạnh mẽ của gen AI trong sự thành công của cuộc cách mạng công nghiệp giải trí. Các hoạt động, ý tưởng đầy tính sáng tạo độc đáo từ đó không ngừng được cập nhật để thu hút và tăng tính giải trí cao cho con người.

Như vậy, với những thông tin được cập nhật, Timviec365 đã hỗ trợ bạn tìm hiểu rõ ràng vai trò của gen AI trong cuộc sống hiện tại. Nhìn chung, mô hình AI tổng hợp này đã và đang, cũng sẽ được ứng dụng ở đa lĩnh vực ngành nghề, tạo ra những cuộc bùng nổ và chất lượng, trải nghiệm cho con người. Tìm hiểu thêm nhiều điều thú vị về công nghệ AI trong các bài chia sẻ khác của chúng tôi nhé.