A/B Testing là gì? Thử nghiệm một lần hiệu quả nhân đôi

1. Giải nghĩa A/B testing là gì?

A/B Testing là gì? Đây là quá trình so sánh hai phiên bản của một trang web, email hoặc các tài sản tiếp thị khác với chỉ một yếu tố khác nhau. Chẳng hạn, nếu bạn thực hiện A/B Testing một tiêu đề, bạn sẽ tạo hai phiên bản của cùng một trang chỉ với tiêu đề được thay đổi. Sau đó, mỗi phiên bản được trình bày cho một nửa số khách truy cập của bạn. Thử nghiệm này sẽ cho thấy phiên bản nào phổ biến hơn trong số đối tượng của bạn dựa trên các số liệu cụ thể, chẳng hạn như tỷ lệ nhấp chuột, tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (CRO) hoặc thời gian trên trang.

Việc tạo một trang web hoặc chiến dịch marketing chỉ là bước khởi đầu. Khi bạn đã có trang web, câu hỏi quan trọng là liệu nó có giúp thúc đẩy doanh số hay không. Kiểm thử A/B giúp bạn xác định những từ, cụm từ, hình ảnh, video, lời chứng thực và các yếu tố khác hoạt động hiệu quả nhất. Ngay cả những thay đổi nhỏ cũng có thể tác động đáng kể đến tỷ lệ chuyển đổi, và việc hiểu rõ điều này giúp bạn tối ưu hóa mọi yếu tố trên trang để nâng cao hiệu quả chiến dịch.

Tóm lại, A/B Testing là gì trong digital marketing? Đây là phương pháp thử nghiệm so sánh hai phiên bản (A và B) của cùng một yếu tố trong điều kiện giống nhau để xác định phiên bản nào mang lại kết quả tốt hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu thu thập từ thử nghiệm, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng rõ ràng, từ đó tối ưu chiến lược, cải thiện trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu quả marketing. Đây là công cụ quan trọng không chỉ trong marketing mà còn trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác, giúp xác định những thay đổi có khả năng tạo tác động tích cực.

Tạo một trang web hoặc chiến dịch tiếp thị qua direct email chỉ là bước đầu tiên trong tiếp thị. Khi bạn có một trang web, bạn sẽ muốn biết liệu nó có giúp hoặc cản trở việc bán hàng hay không. A/B testing cho phép bạn biết những từ, cụm từ, hình ảnh, video, lời chứng thực và các yếu tố khác hoạt động tốt nhất. Ngay cả những thay đổi đơn giản nhất cũng có thể tác động đến tỷ lệ chuyển đổi. Nếu một thay đổi nhỏ như vậy có thể khiến mọi người nhấp vào, bạn sẽ muốn biết những yếu tố nào khác trên trang của bạn có thể có tác động đến chuyển đổi, lưu lượng truy cập và các số liệu khác.

2. A/B testing của bạn nên chạy trong bao lâu?

Đối với hầu hết các A/B testing , thời lượng quan trọng ít hơn ý nghĩa thống kê. Nếu bạn chạy thử nghiệm trong sáu tháng và chỉ có 10 người truy cập trang trong thời gian đó, bạn đã thắng được dữ liệu đại diện. Chỉ có quá ít lần lặp lại để đưa ra kết luận. Tuy nhiên, bạn muốn bài kiểm tra chạy đủ lâu để đảm bảo rằng không có bằng chứng về sự hội tụ kết quả. Điều này xảy ra khi có sự khác biệt đáng kể giữa hai biến thể lúc đầu, nhưng sự khác biệt giảm dần theo thời gian. Nếu bạn thấy sự hội tụ trong quá trình thử nghiệm của mình, bạn có thể kết luận rằng biến thể didn có tác động đáng kể đến số liệu bạn theo dõi. A/B testing  trong vài tuần sẽ cho bạn kết quả tốt miễn là bạn có lưu lượng truy cập ổn định. Xem xét xem xét các ví dụ A/B testing từ các trang web khác. Nhiều công ty công bố phát hiện của họ trên các blog tiếp thị như thế này để những người khác có thể hưởng lợi từ họ. Bạn không muốn sao chép chính xác một bài kiểm tra, nhưng bạn sẽ có một ý tưởng tốt về những gì mong đợi.

Xem thêm: Đi tìm câu trả lời đầy đủ nhất cho advertiser là gì

Tuyển dụng chuyên viên SEO

3. Tại sao A/B Testing quan trọng trong Marketing

Sau khi hiểu A/B Testing là gì, bạn sẽ thấy rõ tầm quan trọng của phương pháp này trong digital marketing. A/B Testing giúp marketer tối ưu chiến lược, nâng cao hiệu quả với chi phí thấp. Dưới đây là những lợi ích chính mà doanh nghiệp có thể đạt được:

3.1 Tăng lượng truy cập và tương tác

Thử nghiệm nhiều phiên bản tiêu đề, nội dung hoặc hình ảnh trên trang web (A/B Testing cho website) giúp doanh nghiệp lựa chọn phiên bản thu hút lượt nhấp và truy cập nhất. Việc này không chỉ gia tăng lượt truy cập website mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng.

3.2 Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi

Thông qua A/B Test trong marketing, các yếu tố như màu sắc, vị trí hay nội dung nút kêu gọi hành động (CTA) được thử nghiệm. Điều này giúp tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (CRO) bằng cách tăng số người thực hiện hành động mong muốn, như đăng ký, điền biểu mẫu hoặc mua hàng.

3.3 Giảm tỷ lệ thoát trang và giữ chân khách hàng

Nhờ phương pháp kiểm thử so sánh, A/B Testing giúp nhận diện các yếu tố khiến người dùng rời trang quá sớm, ví dụ bố cục khó đọc hoặc tốc độ tải trang chậm. Sau khi tối ưu, doanh nghiệp có thể giảm bounce rate và tăng thời gian người dùng ở lại website.

3.4 Giảm tình trạng bỏ giỏ hàng

Trong thương mại điện tử, A/B Testing giúp phát hiện nguyên nhân khách hàng không hoàn tất mua hàng, như quy trình thanh toán phức tạp hay thông tin sản phẩm thiếu rõ ràng. Nhờ đó, trải nghiệm mua sắm được cải thiện, giúp giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng và nâng cao hiệu quả bán hàng.

Tóm lại, A/B Testing không chỉ giúp marketer đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, mà còn mang lại giá trị thực tế cho doanh nghiệp, từ việc nâng cao hiệu quả marketing đến cải thiện trải nghiệm người dùng với chi phí thấp.

4. Những yếu tố tốt nhất để A/B testing?

Một số yếu tố của một tài sản tiếp thị đóng góp cho chuyển đổi nhiều hơn những yếu tố khác. Chẳng hạn, việc thay đổi một từ trong bản sao nội dung của một email có thể đã giành được nhiều sự khác biệt về tỷ lệ chuyển đổi hoặc tỷ lệ nhấp. Vì bạn có thời gian hạn chế, hãy dành năng lượng của bạn cho các yếu tố có ảnh hưởng nhất trên trang web của bạn hoặc tài sản tiếp thị khác. Để cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về những gì cần tập trung vào đầu tiên, hãy cùng xem xét mười yếu tố A/B testing  hiệu quả nhất.

4.1. Tiêu đề và copywriter

Tiêu đề của bạn là điều đầu tiên mọi người nhìn thấy khi họ đến trên một trang web. Nếu nó không thu hút được sự chú ý của khách du lịch của bạn, họ sẽ giành chiến thắng. Các khía cạnh khác của copywriter cũng có thể tác động đến chuyển đổi. Chẳng hạn, bạn sử dụng văn bản nào trên nút CTA hoặc làm văn bản cho liên kết CTA của bạn? Kiểm tra độ dài đoạn khác nhau và mức độ thuyết phục khác nhau. Đối tượng của bạn thích bán cứng hay cách tiếp cận nhẹ nhàng hơn? Bạn sẽ giành chiến thắng trước các khách hàng tiềm năng với số liệu thống kê hoặc bản sao giai thoại?

4.2. CTA

Lời kêu gọi hành động của bạn cho độc giả biết bạn muốn họ làm gì bây giờ. Nó lôi kéo người đọc hành động theo đề nghị của bạn vì nó cung cấp quá nhiều giá trị để chống lại. Thay đổi ngay cả một từ trong CTA của bạn có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi. Các đặc điểm khác - chẳng hạn như màu nút, màu văn bản, độ tương phản, kích thước và hình dạng - cũng có thể có tác động đến hiệu suất của nó. Đừng thay đổi nhiều phẩm chất trong một A/B testing . Nếu bạn muốn kiểm tra màu nền, hãy thay đổi phông chữ hoặc màu liên kết. Mặt khác, bạn đã thắng được biết chất lượng nào tạo ra sự khác biệt trong dữ liệu A/B testing  của bạn.

4.3. Hình ảnh, âm thanh và video

Nếu bạn có một thư viện video theo ý của bạn, một ý tưởng hay là kiểm tra các lời chứng thực video A / B đối với các video bằng văn bản hoặc infographics ngắn đối với các phiên bản dài hơn. Nếu bạn chưa có kênh video hoặc trang tài nguyên, thậm chí hình ảnh có thể ảnh hưởng đến A/B testing  của bạn. Chẳng hạn, nếu bạn có một bức ảnh của ai đó đang chỉ vào tiêu đề hoặc CTA của bạn, hình ảnh sẽ tự nhiên thu hút người xem mắt nhìn về phía yếu tố đó. Tất cả các thử nghiệm A/B testing này có thể giúp bạn tìm ra những gì khán giả của bạn phản hồi.

4.4. Dòng tiêu đề

Dòng chủ đề email ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ lệ mở. Nếu một thuê bao không thấy bất cứ thứ gì anh ta thích, email có thể sẽ bị cuốn vào thùng rác. Theo nghiên cứu gần đây, tỷ lệ mở trung bình trên hơn một chục ngành công nghiệp dao động từ 25 đến 47 phần trăm. Ngay cả khi bạn ở mức trên trung bình, chỉ khoảng một nửa số người đăng ký của bạn có thể mở email của bạn. Dòng chủ đề A/B testing  có thể tăng cơ hội khiến mọi người nhấp vào. Thử các câu hỏi so với các câu lệnh, kiểm tra các từ sức mạnh với nhau và xem xét sử dụng các dòng chủ đề có và không có biểu tượng cảm xúc.

4.5. Độ sâu nội dung

Một số người tiêu dùng thích thông tin cấp cao cung cấp một cái nhìn tổng quan cơ bản về một chủ đề, trong khi những người khác muốn có một chuyến lặn sâu khám phá mọi ngóc ngách của chủ đề. Khách hàng mục tiêu của bạn cư trú ở hạng mục nào? Kiểm tra độ sâu nội dung bằng cách tạo hai phần nội dung. Một cái sẽ dài hơn đáng kể so với cái kia và cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn. Độ sâu nội dung ảnh hưởng đến SEO cũng như các số liệu như tỷ lệ chuyển đổi và thời gian trên trang. A/B testing  cho phép bạn tìm sự cân bằng lý tưởng giữa hai.

4.6. Mô tả sản phẩm

Trong thương mại điện tử, khi chuyển sang mô hình Marketplace thì người bán có thể trao đổi với người mua. Và khi họ bán hàng, họ thường để các mô tả sản phẩm ngắn có xu hướng hoạt động tốt nhất. Người tiêu dùng muốn nội dung đơn giản, dễ tiêu hóa cung cấp cho họ những điểm nổi bật về một sản phẩm. Bạn thấy các mô tả sản phẩm ngắn gọn trên các trang web lớn như Amazon mọi lúc. Nếu bạn hỏi tôi, mô tả sản phẩm này có thể được hưởng lợi từ nhiều khoảng trắng hơn, nhưng nó ngắn và dễ đọc. Tuy nhiên, nếu bạn có một sản phẩm phức tạp hơn, giả sử, áo cánh, bạn có thể cần phải đi vào chi tiết hơn. Kiểm tra các mô tả dài hơn so với các mô tả ngắn hơn để xem cái nào chuyển đổi tốt hơn. Việc phát hiện ra được sự ảnh hưởng của tiều đề mô tả đến khách hàng như này là khi bạn tìm hiểu insight của họ. Họ không thích dài dòng, họ là người mua vội ? Hay tiêu đề dài thật sự rối mắt?

4.7. Tiếp thị qua email

Nó dễ dàng để A / B kiểm tra email tiếp thị của bạn. Bạn chỉ cần gửi phiên bản A đến 50 phần trăm số người đăng ký và phiên bản B của bạn cho phần còn lại. Ngay cả những thay đổi đơn giản nhất đối với biểu mẫu đăng ký email, trang đích hoặc tài sản tiếp thị khác của bạn cũng có thể tác động đến chuyển đổi bằng những con số bất thường. Hãy nói rằng bạn chạy A/B testing  trong 20 ngày và 8.000 người sẽ thấy mỗi biến thể. Nếu Phiên bản A vượt trội hơn Phiên bản B tới 72%, bạn biết rằng bạn đã tìm thấy một yếu tố ảnh hưởng đến chuyển đổi.

Kết luận dựa trên ba sự thật:

- Bạn đã thay đổi chỉ một yếu tố trên trang hoặc biểu mẫu.

- Số lượng bằng nhau của mọi người nhìn thấy từng biến thể.

- Các thử nghiệm đã chạy đủ lâu để đạt được ý nghĩa thống kê.

Bạn đã thắng được biết trừ khi bạn kiểm tra. Trình bày các phiên bản khác nhau của bản sao hoặc hình ảnh cho khán giả của bạn đồng thời tạo ra kết quả khả thi về mặt khoa học.

​Việc làm Marketing tại Hà Nội

5. Hướng dẫn chi tiết cách triển khai A/B Testing

Để khai thác tối đa giá trị từ A/B Testing, việc nắm vững cách triển khai thực hiện A/B Testing là rất quan trọng. Phương pháp này không chỉ giúp đo lường hiệu quả các thay đổi trên website, email hay chiến dịch marketing, mà còn giúp tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (CRO) một cách khoa học. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết từng bước để thực hiện một thử nghiệm A/B hiệu quả.

5.1 Xác định yếu tố cần thử nghiệm

Bước đầu tiên là lựa chọn biến thử nghiệm, tức là yếu tố duy nhất bạn muốn thay đổi giữa hai phiên bản. Ví dụ:

- Tiêu đề trang web hoặc email.

- Nút kêu gọi hành động (CTA) với màu sắc hoặc vị trí khác nhau.

- Hình ảnh, video hoặc lời chứng thực trên landing page.

Mỗi thử nghiệm nên tập trung một biến độc lập để dễ dàng đo lường kết quả và tránh nhiễu dữ liệu. Việc thử nghiệm nhiều biến cùng lúc có thể khiến kết quả không chính xác.

5.2 Xác định mục tiêu cụ thể

Mỗi cuộc thử nghiệm A/B cần một mục tiêu rõ ràng. Một số mục tiêu phổ biến bao gồm:

- Tăng lượt nhấp chuột vào CTA.

- Tăng tỷ lệ đăng ký, điền form hay mua hàng.

- Giảm bounce rate và tăng thời gian trên trang.

Trước khi bắt đầu, hãy đặt ra giả thuyết về cách biến thử nghiệm ảnh hưởng đến mục tiêu. Điều này giúp bạn dễ dàng so sánh kết quả và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

5.3 Thiết lập phiên bản kiểm soát và phiên bản thử nghiệm

Sau khi xác định biến và mục tiêu, tạo hai phiên bản:

- Phiên bản gốc (Control): giữ nguyên yếu tố hiện tại.

- Phiên bản thay đổi (Variant): thực hiện thay đổi một yếu tố để đánh giá tác động.

Ví dụ, nếu bạn muốn kiểm tra xem lời chứng thực có giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi, phiên bản gốc giữ nguyên trang, phiên bản mới thêm lời chứng thực.

5.4 Phân bổ người dùng một cách ngẫu nhiên

Để đảm bảo tính khách quan, người dùng tham gia thử nghiệm phải được phân bổ ngẫu nhiên. Các công cụ A/B Testing hiện đại, như Google Optimize, Optimizely hoặc VWO, sẽ giúp phân chia nhóm người dùng và đảm bảo kết quả đáng tin cậy.

5.5 Xác định kích thước mẫu và thời gian thử nghiệm

Kích thước mẫu phụ thuộc vào quy mô thử nghiệm và lượng traffic. Một mẫu đủ lớn sẽ:

- Tăng độ chính xác và độ tin cậy.

- Giúp kết quả phản ánh đúng hành vi người dùng.

Thời gian thử nghiệm cũng cần hợp lý. Nếu quá ngắn, dữ liệu có thể chưa đủ; quá dài, kết quả có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài.

5.6 Thu thập và phân tích dữ liệu

Sau khi thử nghiệm, phân tích kết quả để xác định:

- Phiên bản nào mang lại hiệu quả tốt hơn.

- Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê hay không.

Một số công cụ A/B Testing cung cấp sẵn chức năng phân tích dữ liệu, giúp bạn đánh giá tính tin cậy của kết quả và ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.

5.7 Kết hợp dữ liệu định lượng và phản hồi định tính

Mặc dù A/B Testing dựa nhiều vào số liệu định lượng, nhưng việc thu thập phản hồi từ người dùng thực cũng quan trọng. Các khảo sát hoặc phỏng vấn giúp:

- Hiểu hành vi và lý do người dùng chọn phiên bản này.

- Phát hiện các vấn đề chưa thấy rõ từ dữ liệu số.

5.8 Tập trung vào chỉ số chính

Trong quá trình phân tích, hãy giữ trọng tâm vào chỉ số mục tiêu. Mặc dù có nhiều chỉ số khác nhau, việc tập trung giúp đưa ra quyết định chính xác và tránh bị phân tâm.

5.9 Hành động dựa trên kết quả

Áp dụng thông tin thu được từ thử nghiệm vào chiến lược marketing thực tế:

- Sử dụng tiêu đề email hiệu quả cho các chiến dịch tiếp theo.

- Thay đổi CTA hoặc bố cục website để tăng chuyển đổi.

Đây chính là cách A/B Testing cho website và chiến dịch marketing mang lại giá trị thực tế.

5.10 Lập kế hoạch thử nghiệm tiếp theo

A/B Testing là một quá trình liên tục. Sau khi hoàn thành một thử nghiệm, hãy lên kế hoạch thử nghiệm mới để liên tục cải thiện hiệu suất:

- Thử nghiệm thêm các biến khác trên cùng trang.

- Kiểm tra các yếu tố mới theo hành vi người dùng.

- Cập nhật chiến lược marketing dựa trên kết quả.

6. Hướng dẫn cách đọc kết quả A/B Testing chính xác

Sau khi hiểu A/B Testing là gì và đã triển khai thử nghiệm thành công, bước tiếp theo là đọc kết quả A/B Testing một cách chính xác để đưa ra quyết định đúng đắn. Việc phân tích dữ liệu đúng sẽ giúp bạn tối ưu chiến dịch marketing, nâng cao trải nghiệm người dùng và tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (CRO) hiệu quả.

6.1. Ưu tiên chỉ số chính cần theo dõi

Trước tiên, hãy xác định chỉ số mục tiêu của thử nghiệm. Có thể là:

- Lượng người hoàn tất mua hàng hoặc đăng ký dịch vụ

- Tỷ lệ click vào các liên kết quan trọng

- Thời gian trung bình người dùng tương tác với trang

Bằng cách tập trung vào chỉ số chính, bạn sẽ đánh giá được hiệu quả thực sự của từng phiên bản và hạn chế những kết luận sai lệch. Các công cụ A/B Testing cho website sẽ hiển thị dữ liệu chi tiết, giúp so sánh các biến dễ dàng.

6.2. Phân tích tỷ lệ chuyển đổi giữa các phiên bản

Thay vì chỉ nhìn vào số liệu tổng thể, hãy so sánh tỷ lệ chuyển đổi giữa các biến thể thử nghiệm. Điều quan trọng là kiểm tra ý nghĩa thống kê của kết quả: chỉ số biến thể có khác biệt đáng kể so với biến gốc mới được coi là cải thiện thực sự.

Ví dụ, nếu một biến thể trang web giúp tăng số lượt đăng ký lên 9% so với 8,7% của phiên bản gốc, bạn cần kiểm tra khoảng tin cậy và độ tin cậy thống kê để xác nhận đây là cải tiến thực sự, tránh áp dụng thay đổi dựa trên con số chưa đủ chắc chắn.

6.3. Phân tích theo nhóm người dùng

Để hiểu rõ hơn hiệu quả của A/B Test trong marketing, nên xem xét kết quả theo các phân đoạn:

- Người dùng mới và người dùng quay lại: Biến thể nào hấp dẫn hơn với từng nhóm khách hàng?

- Thiết bị sử dụng: Desktop, mobile hay tablet, phiên bản nào tương thích và mang lại trải nghiệm tốt nhất?

- Nguồn truy cập: Khách từ quảng cáo, email hay mạng xã hội, đâu là nơi biến thể phát huy hiệu quả cao nhất?

Phân tích theo nhóm người dùng giúp bạn tối ưu hóa từng kênh marketing, cải thiện trải nghiệm và tăng hiệu quả A/B Testing cho website.

6.4 Kết hợp dữ liệu định lượng và phản hồi người dùng

Bên cạnh số liệu thống kê, việc thu thập phản hồi định tính từ khách hàng thông qua khảo sát, bình luận hay phỏng vấn sẽ cung cấp insight quan trọng. Ví dụ, một nút CTA có tỷ lệ click cao nhưng người dùng vẫn thoát trang nhanh có thể do nội dung chưa rõ ràng. Phối hợp cả dữ liệu định lượng và phản hồi giúp đưa ra quyết định tối ưu.

6.5 Sử dụng kết quả để cải thiện chiến lược

Sau khi đọc kết quả, áp dụng những insight từ A/B Testing để tối ưu trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu quả chiến dịch marketing:

- Điều chỉnh bố cục trang web hoặc thông điệp email

- Tối ưu CTA, form đăng ký hoặc các yếu tố tương tác

- Lên kế hoạch thử nghiệm tiếp theo dựa trên các yếu tố chưa tối ưu

Việc thực hiện liên tục và khoa học sẽ giúp doanh nghiệp không ngừng tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (CRO) và cải thiện kết quả marketing theo thời gian.

Việc làm online

A/B Testing là gì không chỉ là một khái niệm trong marketing mà còn là phương pháp kiểm thử so sánh hiệu quả giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Qua quá trình triển khai, từ việc hiểu rõ lợi ích của A/B Testing, lựa chọn biến thử nghiệm, đến cách triển khai thực hiện A/B Testing và đọc kết quả chính xác, các marketer có thể tối ưu hóa chiến dịch marketing, nâng cao trải nghiệm người dùng và tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (CRO).

Sử dụng A/B Test trong marketing giúp phát hiện những thay đổi nhỏ nhưng có tác động lớn, từ tiêu đề email, bố cục trang web, đến các yếu tố CTA hay hình ảnh sản phẩm. Việc phân tích dữ liệu theo phân đoạn đối tượng còn mang lại insight quan trọng để tối ưu hóa chiến lược cho từng nhóm khách hàng và từng kênh tiếp thị khác nhau.

Tóm lại, A/B Testing cho website và các chiến dịch digital marketing là công cụ không thể thiếu để nâng cao hiệu quả, giảm rủi ro và đảm bảo mọi thay đổi đều mang lại giá trị thực tế. Bằng cách áp dụng đúng quy trình và thường xuyên thử nghiệm, doanh nghiệp có thể không ngừng cải thiện hiệu suất marketing, tối ưu trải nghiệm người dùng và tăng trưởng bền vững.

Hy vọng rằng với những chia sẻ trên đã giúp bạn tự trả lời được câu hỏi A/B Testing là gì. Thông qua đây các bạn cũng có thể bỏ túi thêm cho mình những bí quyết giúp cho quá trình marketing của mình thêm hiệu quả. Và nếu bạn đang tìm kiếm một công việc marketing để có thể bộc lộ khả năng của mình, hãy truy cập ngay website timviec365.vn nhé!

Xem thêm: Tổng hợp về Affiliates là gì? Và kiếm tiền qua tiếp thị liên kết