Quay lại

Data Model là gì? Những lợi ích kinh doanh lớn của mô hình này

Tác giả: Nguyễn Nhung Friday , 09/10/20

Data Model là gì? Đây có phải chỉ là một thuật ngữ về công nghệ thông tin? Trên thực tế Data Model liên quan khá nhiều đến lĩnh vực kinh doanh và nó giúp ích cho doanh nghiệp rất nhiều. Vậy chu trình hoạt động của Data Model như thế nào, và đâu là các các dạng thể hiện của mô hình này? Tìm hiểu ngay dưới bài viết sau đây để tích lũy thêm cho mình các kiến thức nhé! 

Việc làm IT phần mềm

1. Data Model là gì? Khái quát chung về Data Model 

1.1. Khái niệm và mục đích của Data Model 

Khái niệm và mục đích của Data Model 

Data model là một thuật ngữ tiếng Anh trong lĩnh vực công nghệ thông tin, có nghĩa là Mô hình hóa dữ liệu. Trong công nghệ phần mềm, nó là quá trình tạo ra một mô hình dữ liệu cho một hệ thống thông tin bằng cách áp dụng các kỹ thuật chính thức nhất định. Mô hình hóa dữ liệu là một quy trình được sử dụng để xác định và phân tích các yêu cầu dữ liệu cần thiết để hỗ trợ các quy trình kinh doanh trong phạm vi của các hệ thống thông tin tương ứng trong các tổ chức. Do đó, quá trình mô hình hóa dữ liệu liên quan đến các nhà lập mô hình dữ liệu chuyên nghiệp làm việc chặt chẽ với các bên liên quan kinh doanh, cũng như người dùng tiềm năng của hệ thống thông tin. 

Các kỹ thuật và phương pháp mô hình hóa dữ liệu được sử dụng để mô hình hóa dữ liệu theo cách chuẩn, nhất quán, có thể dự đoán được để quản lý nó dưới dạng tài nguyên. Việc sử dụng các tiêu chuẩn Data model được khuyến nghị mạnh mẽ cho tất cả các dự án yêu cầu một phương tiện tiêu chuẩn để xác định và phân tích dữ liệu trong một tổ chức, ví dụ: sử dụng mô hình hóa dữ liệu:

  • Để hỗ trợ các nhà phân tích kinh doanh, lập trình viên, người thử nghiệm, người viết thủ công, người chọn gói CNTT, kỹ sư, nhà quản lý, tổ chức và khách hàng liên quan để hiểu và sử dụng mô hình bán chính thức đã thống nhất các khái niệm của tổ chức và cách họ liên quan với nhau
  • Để quản lý dữ liệu dưới dạng tài nguyên
  • Để tích hợp hệ thống thông tin
  • Để thiết kế cơ sở dữ liệu / kho dữ liệu (còn gọi là kho dữ liệu)

Việc làm it phần mềm tại Hà Nội

1.2. Vai trò của Data Model với doanh nghiệp

Mô hình hóa dữ liệu có thể được thực hiện trong các loại dự án khác nhau và trong nhiều giai đoạn của dự án. Mô hình dữ liệu là tiến bộ; không có thứ gọi là mô hình dữ liệu cuối cùng cho một doanh nghiệp hoặc ứng dụng. Thay vào đó, một mô hình dữ liệu nên được coi là một tài liệu sống sẽ thay đổi để đáp ứng với một doanh nghiệp thay đổi. Các mô hình dữ liệu lý tưởng nên được lưu trữ trong một kho lưu trữ để chúng có thể được truy xuất, mở rộng và chỉnh sửa theo thời gian. 

Data Model chiến lược: Đây là một phần của việc tạo ra một chiến lược hệ thống thông tin, xác định một tầm nhìn và kiến ​​trúc tổng thể cho các hệ thống thông tin. Kỹ thuật công nghệ thông tin là một phương pháp áp dụng phương pháp này.

Data Model trong quá trình phân tích hệ thống: Trong phân tích hệ thống, các mô hình dữ liệu logic được tạo ra như là một phần của sự phát triển cơ sở dữ liệu mới.

Mô hình hóa dữ liệu cũng được sử dụng như một kỹ thuật để chi tiết các yêu cầu nghiệp vụ cho các cơ sở dữ liệu cụ thể. Đôi khi nó được gọi là mô hình hóa cơ sở dữ liệu vì một mô hình dữ liệu cuối cùng được thực hiện trong cơ sở dữ liệu. 

2. Làm thế nào mô hình dữ liệu mang lại lợi ích

Làm thế nào mô hình dữ liệu mang lại lợi ích

Các mô hình dữ liệu cung cấp một khung cho dữ liệu được sử dụng trong các hệ thống thông tin bằng cách cung cấp định nghĩa và định dạng cụ thể. Nếu một mô hình dữ liệu được sử dụng nhất quán trên các hệ thống thì khả năng tương thích của dữ liệu có thể đạt được. Nếu các cấu trúc dữ liệu giống nhau được sử dụng để lưu trữ và truy cập dữ liệu thì các ứng dụng khác nhau có thể chia sẻ dữ liệu liền mạch. Kết quả của điều này được chỉ ra trong sơ đồ. Tuy nhiên, các hệ thống và giao diện thường tốn kém để xây dựng, vận hành và bảo trì. Họ cũng có thể hạn chế kinh doanh hơn là hỗ trợ nó. Điều này có thể xảy ra khi chất lượng của các mô hình dữ liệu được triển khai trong các hệ thống và giao diện kém. 

Một số vấn đề phổ biến được tìm thấy trong các mô hình dữ liệu là:

Các quy tắc kinh doanh, cụ thể về cách mọi thứ được thực hiện ở một nơi cụ thể, thường được cố định trong cấu trúc của một mô hình dữ liệu. Điều này có nghĩa là những thay đổi nhỏ trong cách thức kinh doanh được tiến hành dẫn đến những thay đổi lớn trong hệ thống và giao diện máy tính. Vì vậy, các quy tắc kinh doanh cần được thực hiện một cách linh hoạt, không dẫn đến sự phụ thuộc phức tạp, thay vào đó mô hình dữ liệu phải đủ linh hoạt để các thay đổi trong doanh nghiệp có thể được thực hiện trong mô hình dữ liệu một cách tương đối nhanh chóng và hiệu quả.

Các loại thực thể thường không được xác định, hoặc được xác định không chính xác. Điều này có thể dẫn đến việc sao chép dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và chức năng, cùng với chi phí tiếp viên của sự trùng lặp đó trong phát triển và bảo trì. Do đó, định nghĩa dữ liệu nên được thực hiện rõ ràng và dễ hiểu nhất có thể để giảm thiểu việc giải thích sai và sao chép.

Mô hình dữ liệu cho các hệ thống khác nhau là tùy ý khác nhau. Kết quả của điều này là các giao diện phức tạp được yêu cầu giữa các hệ thống chia sẻ dữ liệu. Các giao diện cần thiết phải được xem xét vốn có trong khi thiết kế một mô hình dữ liệu, vì một mô hình dữ liệu tự nó sẽ không thể sử dụng được nếu không có các giao diện trong các hệ thống khác nhau.

Dữ liệu không thể được chia sẻ điện tử với khách hàng và nhà cung cấp, vì cấu trúc và ý nghĩa của dữ liệu chưa được chuẩn hóa. Để có được giá trị tối ưu từ một mô hình dữ liệu đã triển khai, điều rất quan trọng là xác định các tiêu chuẩn sẽ đảm bảo rằng các mô hình dữ liệu sẽ đáp ứng cả nhu cầu kinh doanh và nhất quán. 

Việc làm quản trị cơ sở dữ liệu

3. Quy trình mô hình hóa dữ liệu

Quy trình mô hình hóa dữ liệu

Trong bối cảnh tích hợp quy trình kinh doanh (xem hình), mô hình hóa dữ liệu bổ sung cho mô hình hóa quy trình kinh doanh và cuối cùng dẫn đến việc tạo cơ sở dữ liệu. Quá trình thiết kế cơ sở dữ liệu liên quan đến việc tạo ra ba loại lược đồ được mô tả trước đây - khái niệm, logic và vật lý. Thiết kế cơ sở dữ liệu được ghi lại trong các lược đồ này được chuyển đổi thông qua Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu, sau đó có thể được sử dụng để tạo cơ sở dữ liệu. Một mô hình dữ liệu được quy cho đầy đủ chứa các thuộc tính chi tiết (mô tả) cho mọi thực thể trong nó.

Thuật ngữ "thiết kế cơ sở dữ liệu" có thể mô tả nhiều phần khác nhau của thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu tổng thể. Về cơ bản, và chính xác nhất, nó có thể được coi là thiết kế logic của các cấu trúc dữ liệu cơ sở được sử dụng để lưu trữ dữ liệu. Trong mô hình quan hệ, đây là các bảng và khung nhìn. Trong cơ sở dữ liệu đối tượng, các thực thể và các mối quan hệ ánh xạ trực tiếp đến các lớp đối tượng và các mối quan hệ được đặt tên. Tuy nhiên, thuật ngữ "thiết kế cơ sở dữ liệu" cũng có thể được sử dụng để áp dụng cho quá trình thiết kế tổng thể, không chỉ các cấu trúc dữ liệu cơ sở, mà cả các biểu mẫu và truy vấn được sử dụng như một phần của ứng dụng cơ sở dữ liệu tổng thể trong Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.

Trong quá trình này, các giao diện hệ thống chiếm từ 25% đến 70% chi phí phát triển và hỗ trợ của các hệ thống hiện tại. Lý do chính cho chi phí này là các hệ thống này không chia sẻ một mô hình dữ liệu chung. Nếu các mô hình dữ liệu được phát triển trên một hệ thống dựa trên cơ sở hệ thống, thì không chỉ phân tích tương tự được lặp lại trong các khu vực chồng chéo, mà còn phải thực hiện phân tích sâu hơn để tạo ra các giao diện giữa chúng. Hầu hết các hệ thống trong một tổ chức đều chứa cùng một dữ liệu cơ bản, được phát triển lại cho một mục đích cụ thể. Do đó, một mô hình dữ liệu cơ bản được thiết kế hiệu quả có thể giảm thiểu việc làm lại với các sửa đổi tối thiểu cho các mục đích của các hệ thống khác nhau trong tổ chức.

4. Các loại mô hình dữ liệu 

Các loại mô hình dữ liệu 

Các mô hình này đang được sử dụng trong giai đoạn đầu tiên của thiết kế hệ thống thông tin trong quá trình phân tích yêu cầu để mô tả nhu cầu thông tin hoặc loại thông tin sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu có thể được sử dụng để mô tả bất kỳ bản thể luận nào (tức là tổng quan và phân loại các thuật ngữ được sử dụng và các mối quan hệ của chúng) cho một vũ trụ diễn ngôn nhất định, tức là lĩnh vực quan tâm.

4.1. Mô hình dữ liệu chung

Mô hình dữ liệu chung là khái quát của mô hình dữ liệu thông thường. Chúng định nghĩa các loại quan hệ chung được tiêu chuẩn hóa, cùng với các loại điều có thể liên quan bởi một loại quan hệ như vậy. Định nghĩa của mô hình dữ liệu chung tương tự như định nghĩa của ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: mô hình dữ liệu chung có thể xác định các loại quan hệ, chẳng hạn như 'quan hệ phân loại', là mối quan hệ nhị phân giữa một vật riêng lẻ và một loại vật (một lớp) và 'quan hệ toàn bộ', là mối quan hệ nhị phân giữa hai điều, một với vai trò của một phần, hai là vai trò của toàn bộ, bất kể những thứ có liên quan.

Đưa ra một danh sách các lớp có thể mở rộng, điều này cho phép phân loại bất kỳ thứ riêng lẻ nào và chỉ định các quan hệ toàn bộ cho bất kỳ đối tượng riêng lẻ nào. Bằng cách tiêu chuẩn hóa danh sách các loại quan hệ có thể mở rộng, mô hình dữ liệu chung cho phép biểu thị số lượng sự kiện không giới hạn và sẽ tiếp cận các khả năng của ngôn ngữ tự nhiên. Mặt khác, các mô hình dữ liệu thông thường có phạm vi miền cố định và giới hạn, bởi vì việc khởi tạo (sử dụng) của một mô hình như vậy chỉ cho phép biểu thị các loại sự kiện được xác định trước trong mô hình.

Việc làm nhân viên xử lý dữ liệu

4.2. Mô hình dữ liệu ngữ nghĩa

Cấu trúc dữ liệu logic của Hệ quản trị cơ sở dữ liệu, cho dù là phân cấp, mạng hoặc quan hệ, hoàn toàn không thể đáp ứng các yêu cầu cho định nghĩa khái niệm của dữ liệu vì nó bị giới hạn về phạm vi và thiên về chiến lược triển khai được sử dụng bởi Hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Đó là trừ khi mô hình dữ liệu ngữ nghĩa được triển khai trong cơ sở dữ liệu nhằm mục đích, một sự lựa chọn có thể ảnh hưởng một chút đến hiệu suất nhưng nhìn chung cải thiện rất nhiều năng suất.

Do đó, nhu cầu xác định dữ liệu từ quan điểm khái niệm đã dẫn đến sự phát triển của các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa. Đó là, các kỹ thuật để xác định ý nghĩa của dữ liệu trong bối cảnh mối tương quan của nó với dữ liệu khác. Như được minh họa trong hình thế giới thực, về mặt tài nguyên, ý tưởng, sự kiện, v.v., được xác định một cách tượng trưng trong các kho dữ liệu vật lý. Một mô hình dữ liệu ngữ nghĩa là một sự trừu tượng xác định cách các biểu tượng được lưu trữ liên quan đến thế giới thực. Do đó, mô hình phải là một đại diện thực sự của thế giới thực. 

Một mô hình dữ liệu ngữ nghĩa có thể được sử dụng để phục vụ nhiều mục đích, chẳng hạn như: 

  • Lập kế hoạch tài nguyên dữ liệu
  • Xây dựng cơ sở dữ liệu có thể chia sẻ
  • Đánh giá phần mềm nhà cung cấp
  • Tích hợp cơ sở dữ liệu hiện có

Mục tiêu tổng thể của các mô hình dữ liệu ngữ nghĩa là nắm bắt nhiều ý nghĩa hơn của dữ liệu bằng cách tích hợp các khái niệm quan hệ với các khái niệm trừu tượng mạnh hơn được biết đến từ trường Trí tuệ nhân tạo. Ý tưởng là cung cấp các nguyên thủy mô hình hóa mức cao như một phần không thể thiếu của mô hình dữ liệu để tạo thuận lợi cho việc thể hiện các tình huống trong thế giới thực. 

Mục tiêu tổng thể của các mô hình dữ liệu

Trên đây là những thông tin cơ bản nhất về Data Model. Vậy bạn đã hiểu thế nào là Data Model là gì chưa? Nếu bạn là một người làm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và cả kinh doanh, chắc chắn không thể bỏ qua những thông tin này. Đây sẽ là hành trang quan trọng giúp it việc, kinh doanh trong sự nghiệp của bạn phát triển. Cùng với timviec365.vn là một website tìm việc trực tuyến, các bạn sẽ sớm tìm được một công việc như ý và áp dụng những kiến thức mình đã tìm hiểu được để giúp ích cho công việc của mình.

Tìm việc làm

Từ khóa liên quan

Chuyên mục

Bí quyết viết CV - Tâm sự Nghề nghiệp - Cẩm Nang Tìm Việc - Kỹ Năng Tuyển Dụng - Cẩm nang khởi nghiệp - Kinh nghiệm ứng tuyển việc làm - Kỹ năng ứng xử văn phòng - Quyền lợi người lao động - Bí quyết đào tạo nhân lực - Bí quyết lãnh đạo - Bí quyết làm việc hiệu quả - Bí quyết viết đơn xin nghỉ phép - Bí quyết viết thư xin thôi việc - Cách viết đơn xin việc - Bí quyết thành công trong công việc - Bí quyết tăng lương - Bí quyết tìm việc dành cho sinh viên - Kỹ năng đàm phán lương - Kỹ năng phỏng vấn - Kỹ năng quản trị doanh nghiệp - Kinh nghiệm tìm việc làm tại Hà Nội - Kinh nghiệm tìm việc làm tại Đà Nẵng - Mẹo viết hồ sơ xin việc - Mẹo viết thư xin việc - Chia sẻ kinh nghiệm ngành Kinh doanh - Bán hàng - Định hướng nghề nghiệp - Top việc làm hấp dẫn - Tư vấn nghề nghiệp lao động phổ thông - Tư vấn việc làm Hành chính văn phòng - Tư vấn việc làm ngành Báo chí - Tư vấn tìm việc làm thêm - Tư vấn việc làm ngành Bất động sản - Tư vấn việc làm ngành Công nghệ thông tin - Tư vấn việc làm ngành Du lịch - Tư vấn việc làm ngành Kế toán - Tư vấn việc làm ngành Kỹ thuật - Tư vấn việc làm ngành Sư phạm - Tư vấn việc làm ngành Luật - Tư vấn việc làm thẩm định - Tư vấn việc làm vị trí Content - Tư vấn việc làm ngành Nhà hàng - Khách sạn - Tư vấn việc làm quản lý - Kỹ năng văn phòng - Nghề truyền thống - Các vấn đề về lương - Tư vấn tìm việc làm thời vụ - Cách viết Sơ yếu lý lịch - Cách gửi hồ sơ xin việc - Biểu mẫu phục vụ công việc - Tin tức tổng hợp - Ý tưởng kinh doanh - Chia sẻ kinh nghiệm ngành Marketing - Kinh nghiệm tìm việc làm tại Bình Dương - Kinh nghiệm tìm việc làm tại Hồ Chí Minh - Mẹo viết Thư cảm ơn - Góc Công Sở - Câu chuyện nghề nghiệp - Hoạt động đoàn thể - Tư vấn việc làm Biên - Phiên dịch - Tư vấn việc làm Ngành Nhân Sự - Tư vấn việc làm Ngành Xuất Nhập Khẩu - Logistics - Tư vấn việc làm Ngành Tài Chính - Ngân Hàng - Tư vấn việc làm Ngành Xây Dựng - Tư vấn việc làm Ngành Thiết kế - Mỹ thuật - Tư vấn việc làm Ngành Vận tải - Lái xe - Quản trị nhân lực - Quản trị sản xuất - Cẩm nang kinh doanh - Tư vấn việc làm Ngành Thiết kế - Nội thất - Mô tả công việc ngành Kinh doanh - Mô tả công việc ngành Bán hàng - Mô tả công việc Tư vấn - Chăm sóc khách hàng - Mô tả công việc ngành Tài chính - Ngân hàng - Mô tả công việc ngành Kế toán - Kiểm toán - Mô tả công việc ngành Marketing - PR - Mô tả công việc ngành Nhân sự - Mô tả công việc ngành IT - Công nghệ thông tin - Mô tả công việc ngành Sản xuất - Mô tả công việc ngành Giao nhận - Vận tải - Mô tả công việc Kho vận - Vật tư - Mô tả công việc ngành Xuất nhập khẩu – Logistics - Mô tả công việc ngành Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn - Mô tả công việc ngành Hàng không - Mô tả công việc ngành Xây dựng - Mô tả công việc ngành Y tế - Dược - Mô tả công việc Lao động phổ thông - Mô tả công việc ngành Kỹ thuật - Mô tả công việc Nhà nghiên cứu - Mô tả công việc ngành Cơ khí - Chế tạo - Mô tả công việc bộ phận Quản lý hành chính - Mô tả công việc Biên - Phiên dịch - Mô tả công việc ngành Thiết kế - Mô tả công việc ngành Báo chí - Truyền hình - Mô tả công việc ngành Nghệ thuật - Điện ảnh - Mô tả công việc ngành Spa – Làm đẹp – Thể lực - Mô tả công việc ngành Giáo dục - Đào tạo - Mô tả công việc Thực tập sinh - Intern - Mô tả công việc ngành Freelancer - Mô tả công việc Công chức - Viên chức - Mô tả công việc ngành Luật - Pháp lý - Tư vấn việc làm Chăm Sóc Khách Hàng - Tư vấn việc làm Vật Tư - Kho Vận - Hồ sơ doanh nhân - Việc làm theo phường - Danh sách các hoàng đế nổi tiếng - Tài liệu gia sư - Vĩ Nhân Thời Xưa - Chấm Công -